Năm 2024 đánh dấu một bước ngoặt mới trong cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI). Theo báo cáo của Grand View Research, thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt 1.811,8 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 37.3% từ năm 2023 đến 2030. Sự bùng nổ này tạo ra cơ hội chưa từng có cho những ai đam mê AI và muốn chia sẻ kiến thức của mình thông qua việc viết sách. Hãy cùng Viết Sách khám phá những xu hướng viết sách về AI nổi bật, thách thức và cơ hội trong năm 2024 để định hình một cuốn sách thành công thông qua bài viết dưới đây.

Những xu hướng AI nổi bật trong năm 2024

• Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs): ChatGPT của OpenAI, với hơn 100 triệu người dùng chỉ sau 2 tháng ra mắt, đã chứng minh sức mạnh của LLMs trong việc tạo văn bản, dịch thuật, và thậm chí là viết code. Ví dụ, cuốn sách "The Power of LLMs: How ChatGPT and Other Large Language Models Are Revolutionizing Communication and Creativity" có thể tập trung vào cách LLMs đang thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và sáng tạo.
• AI tạo sinh (Generative AI): DALL-E 2 của OpenAI và Imagen của Google đã tạo ra những hình ảnh siêu thực chỉ từ mô tả văn bản. Cuốn sách "The Art of Generative AI: Creating Stunning Images and Videos with AI" có thể khám phá tiềm năng của nó trong nghệ thuật, thiết kế, và thậm chí là tạo ra những trải nghiệm thực tế ảo mới.
• AI trong y tế: Các thuật toán AI như DeepMind's AlphaFold đã có khả năng dự đoán cấu trúc 3D của protein với độ chính xác cao, mở ra tiềm năng to lớn trong việc phát triển thuốc mới. Sách về AI trong y tế có thể đi sâu vào những ứng dụng đầy hứa hẹn này và thảo luận về những vấn đề đạo đức như quyền riêng tư dữ liệu bệnh nhân.
• AI có thể giải thích được (Explainable AI): Các công cụ như LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) và SHAP (SHapley Additive exPlanations) đang giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của các mô hình AI phức tạp. Một cuốn sách về Explainable AI có thể giải thích những kỹ thuật này một cách dễ hiểu, sử dụng các ví dụ trực quan và thảo luận về tầm quan trọng của chúng trong việc xây dựng sự tin tưởng vào AI.

Những thách thức khi viết sách về AI mà các tác giả phải đối mặt

• Tính cập nhật: Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI, kiến thức có thể trở nên lỗi thời rất nhanh. Ví dụ, một cuốn sách về ChatGPT viết vào đầu năm 2024 có thể đã lỗi thời vào cuối năm khi có những phiên bản mới mạnh mẽ hơn ra đời.
• Tính phức tạp: Nhiều khái niệm và thuật toán trong AI khá phức tạp, như mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNNs) hay mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Networks - RNNs). Tác giả cần có khả năng đơn giản hóa và giải thích chúng một cách dễ hiểu cho độc giả không chuyên, có thể thông qua các sơ đồ, hình ảnh minh họa, hoặc so sánh với những khái niệm quen thuộc.
• Đạo đức và trách nhiệm xã hội: AI đặt ra nhiều vấn đề đạo đức như thiên vị thuật toán (ví dụ, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể có độ chính xác thấp hơn với những người da màu), mất việc làm do tự động hóa, và nguy cơ lạm dụng AI cho mục đích xấu. Tác giả cần cân nhắc và đề cập đến những vấn đề này một cách có trách nhiệm, đưa ra các giải pháp tiềm năng và khuyến khích thảo luận.

Xem thêm: Thái độ chuyên nghiệp thể hiện qua những yếu tố nào

Những cơ hội cho các tác giả viết sách về AI nên nắm bắt trong thời điểm hiện tại

• Nhu cầu thị trường lớn: Theo Statista, thị trường sách kỹ thuật số toàn cầu dự kiến sẽ đạt 19,98 tỷ USD vào năm 2025. Với sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI, sách về lĩnh vực này có thể chiếm một phần đáng kể trong thị trường này.
• Xây dựng thương hiệu cá nhân: Viết sách là một cách tuyệt vời để khẳng định vị thế của bạn như một chuyên gia trong lĩnh vực AI. Ví dụ, cuốn sách "Deep Learning with Python" của Francois Chollet đã giúp ông trở thành một trong những chuyên gia AI được kính trọng nhất.
• Đóng góp cho xã hội: Sách về AI có thể giúp nâng cao nhận thức của công chúng về công nghệ này, góp phần vào việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả. Ví dụ, cuốn sách "Weapons of Math Destruction" của Cathy O'Neil đã cảnh báo về những nguy cơ của việc sử dụng thuật toán một cách thiếu kiểm soát.

Các chủ đề viết sách rất đa dạng, không chỉ riêng với đề tài về AI. Bạn có thể tham gia các khoá học viết sách do các nhà xuất bản có uy tín trên thị trường để có thêm nhiều kỹ năng khai thác đề tài.

Xem thêm:

Viết sách về AI trong năm 2024 là một cơ hội đầy hứa hẹn nhưng cũng không kém phần thách thức. Bằng cách tập trung vào những xu hướng mới nhất, giải quyết những thách thức và tận dụng những cơ hội, bạn có thể tạo ra một cuốn sách có giá trị và thành công, đóng góp vào sự phát triển của lĩnh vực AI và nâng cao nhận thức của công chúng về công nghệ này. Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu hành trình viết sách về AI của mình chưa? Hãy chia sẻ ý tưởng, kinh nghiệm và những thách thức mà bạn gặp phải dưới phần bình luận.